Analisis Peramalan Permintaan Produk MS GLOW Pada Platform E-Commerce Menggunakan Metode Prophet
Keywords:
Prophet, Peramalan, Ms Glow, Platform E-CommerceAbstract
MS Glow Distributor Kendy Skincare ialah salah satu klinik Ms Glow di kota medan. MS Glow ini menyediakan jasa perawatan kecantikan serta berbagai produk kecantikan lainnya. Dalam meningkatkan penjualan pada waktu yang akan datang, perusahaan berupaya untuk memenuhi kebutuhan pelanggannya, sehingga diperlukan peramalan penjualan yang penting dalam produksi serta manajemen ketersediaan produk. Ini mempengaruhi perencanaan, strategi pemasaran serta logistic. Permasalahan yang dialami berdasarkan data yang diperoleh menunjukkan kalau tingkat jumlah permintaan produk MS Glow pada platform e- commerce terkadang menurun juga meningkat akibat persaingan pada produk merk lain. Dengan itu diperlukan peramalan untuk berapa permintaan produk MS Glow tersebut, apakah permintaan produknya kemungkinan meningkat ataupun menurun, apabila permintaan tahun sebelumnya menggapai 70% pada platform, berarti untuk memprediksi tahun yang akan datang dengan meramalkan permintaannya yang kian meningkat ataupun tidaknya suatu permintaan tersebut. Permasalahan yang sering terjadi adalah jumlah permintaan produk terkadang tidak sesuai stok jumlah produk yang ada, sehingga mempengaruhi penjualan untuk di masa depan. Hal ini terjadi karena tidak terdapatnya analisa ataupun perhitungan yang untuk memprediksi penjualan di bulan depan. Sistem peramalan memiliki arti guna memprediksi peluang perekonomian serta aktivitas usaha dan pengaruh lingkungan terhadap peluang tersebut. Apabila penjualan bisa diprediksi maka permintaan produk serta persedian produk juga akan dapat dikendalikan. Oleh karena itu penelitian merekomendasi metode prophet yang merupakan suatu metode peramalan yang digunakan untuk memprediksi masa depan yang menggunakan time series decomposition. Tidak hanya itu metode prophet ialah metode untuk memperkirakan data deret waktu berdasarkan model aditif dimana tren non- linear sesuai dengan musiman tahunan, mingguan, serta harian, ditambah efek liburan. Metode prophet cukup baik diimplementasikan untuk peramalan data deret waktu yaitu penelitian yang membandingkan dari tahun ke tahun berikutnya. Sehingga penelitian ingin memecahkan permasalahan yang terdapat untuk memudahkan dalam mengetahui jumlah permintaan produk Ms Glow pada platform e- commerce dengan membuat laporan untuk periode selanjutnya secara cepat serta menghasilkan laporan permintaan pada masa yang akan datang.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 PROSIDING SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU (SENADIMU)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.