Penerapan Algoritma Support Vector Machine Klasifikasi Untuk Mendeteksi Ekspresi Wajah Melalui Analisis Gambar Berbasis Web
Keywords:
Ekspresi Wajah, Dataset, SVM, Pencahayaan, Ekstraksi fitur, Pengambilan GambarAbstract
Implementasi algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi ekspresi wajah merupakan upaya untuk mengatasi tantangan dalam mendeteksi ekspresi secara akurat melalui analisis gambar. pengembangan sistem yang mampu mengenali berbagai ekspresi wajah, seperti marah, takut, senyum/tertawa, biasa saja, sedih, dan terkejut. Variasi dalam pencahayaan dan sudut pandang pengambilan gambar dapat mempengaruhi akurasi deteksi ekspresi. Selain itu, keterbatasan dalam dataset yang digunakan juga menjadi tantangan tersendiri dalam melatih model yang efektif. pendekatan yang menggabungkan teknik ekstraksi fitur yang canggih dengan algoritma SVM untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Data gambar wajah yang beragam dikumpulkan dan dilabeli, kemudian fitur-fitur penting diekstraksi menggunakan metode seperti Histogram of Oriented Gradients (HOG) dan Local Binary Patterns (LBP). Model SVM dilatih dengan data ini untuk memisahkan kelas-kelas Ekspresi wajah secara optimal. Selain itu, sistem ini dirancang dengan antarmuka berbasis web yang memudahkan pengguna dalam mengakses dan menggunakan teknologi deteksi ekspresi wajah, implementasi ini diharapkan mencakup akurasi klasifikasi yang tinggi dengan menggunakan SVM dan teknik preprocessing yang tepat, serta aplikasi berbasis web yang cepat dan responsif, memberikan pengalaman pengguna yang baik saat mengupload gambar dan menerima hasil
References
[1] Delfi, F. M., & Dian Gustina. (2022). Ekspresi Wajah ke Emoji: Inovasi Deteksi Emosi Real-Time Dengan Machine Learning dan OpenCV untuk Memantau Kepuasan Pelanggan. Jurnal TEKINFO VOL. 26, NO. 1 , April 2025.
[2] Ricky, J., & Derry, A. (2021). PENGENALAN EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN METODE SVM DENGAN TRANSFORMASI FOURIER DAN PCA. Vol. 2 No. 1 (2021) Edisi Maret: Klik
- Jurnal Ilmu Komputer.
[3] Husdi, H. (2016). PENGENALAN EKSPRESI WAJAH PENGGUNA ELEARNING MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DENGAN FITUR EKSTRAKSI LOCAL BINARY PATTERN DAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX. Jurnal Vol 8, No 3 (2016).
[4] Putri, A., K., Rachmadani, A., R., Moh., Ferdi., A., Miftahur, R., Herlambang, S., W., & Mochammad Rifki., U., A. (2025). Sistem Pengolahan Citra Digital Untuk Mendeteksi Ekspresi Wajah Secara Real-Time Menggunakan Deep Learning YOLOv5. Jurnal Ilmiah Research Student, Vol.2, No.1 Maret 2025.
[5] Mhd. Bagas., S., Fetty, T., A., Retno, M. (2025). Pengenalan Ekspresi Wajah dengan LBP dan Multi-Level CNN. Jurnal Informatika Polinema.
[6] Citra, A., B., Apriade, V., & Nono, H. (2023). PEMANFAATAN UML (UNIFIED MODELING LANGUAGE) DALAM PERENCANAAN SISTEM PENGELOLAAN SEWA ALAT MUSIK
BERBASIS WEBSITE. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika.
[7] Mufid, A. (2023). Use Case Diagram, Class Diagram, Activity Diagram Adalah: Definisi, Simbol dan Cara Membuat. Jurnal Teknik Dan Sistem Informasi.
[8] Sandy, W., R., Sarah, A., K., Banly, A., Chika, A., A., P., & Ruiz, A. (2024). Penerapan UML Class Diagram dalam Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web. Journal of Industrial and Engineering System.
[9] Sandfreni, Ulum, M. B. & Azizah, A. H. (2021). Analisis Perancangan Sistem Informasi Pusat Studi pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Esa Unggul. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknik Informatika.
[10] Sarip, H., & Fani, S. (2021). Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Praktek Kerja Lapangan (Studi Kasus: Suku Dinas Komunikasi, Informatika Dan Statistik Pemerintah Kota Administrasi Jakarta Barat). JURNAL TEKINFO VOL. 22, No. 1, April 2021.
[11] Yohanes, J., H., Junus, Y., E., S., M., & Yampi, R., K. (2024). Identifikasi Ekspresi Wajah Manusia dengan Metode Support Vector Machine. Jurnal Komputer Antartika
[12] Romanus, P., Tony, D., & Alfred Yulius, A., P. (2021). SIMULASI PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM (LBPH). Jurnal InTekSis Vol 11 No 1
[13] Arbiati, F., Syaiful, I.,Afny R., P., R.,Juan, N., M., & Pujo, H., S. (2025). Komparasi Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk Klasifikasi Ekspresi Wajah.
JURNAL INFORMATIK Edisi ke-21, Nomor 1, April 2025.
[14] M. Bagas, S., Fetty, T., A., & Retno, M. (2025). Pengenalan Ekspresi Wajah dengan LBP dan Multi-Level CNN. Jurnal Informatika Polinema.
[15] Kusnul, H. (2020). PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN (LBP) DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK CITRA BERKUALITAS BURUK. JURNAL TEKNIK ELEKTRO.
[16] Dewi, R., & Rizki, B. (2025). Pengaruh penggunaan fitur SpayLater dan flash sale Shopee terhadap perilaku konsumtif mahasiswa/i Muslim (Studi kasus pada mahasiswa/i FEB Universitas Potensi Utama). Jurnal Media Informatika, 6(3), 1634–1641. https://doi.org/10.55338/jumin.v6i3.5174
[17] Dermawan, D. A., & Pohan, Y. A. (2024). Pengaruh disiplin, pelatihan kerja dan pengembangan karir terhadap kinerja karyawan pada PT. Bank Sumut Cabang Imam Bonjol. Jurnal Dunia Pendidikan, 5(2), 450–465. https://doi.org/10.55081/jurdip.v5i2.3125
[18] Pohan, Y. A. (2024). Pengaruh kompensasi, lingkungan kerja non fisik dan stress kerja terhadap turnover intention karyawan pada PT. Mitra Tsunami Marine. Jurnal Widya, 5(2).
[19] Gianing, E., & Pohan, Y. A. (2024). Pengaruh kepemimpinan transformasional, lingkungan kerja, pengembangan karir terhadap kinerja pegawai di Rumah Sakit Sinar Husni Medan. Jurnal Widya, 5(2), 1972–1978. https://doi.org/10.54593/awl.v5i2.407
[20] Ramadhan, F., Wahyuni, E. S., & Prabowo, A. (2024). Perencanaan pensiun pada pekerja manufaktur di Kota Batam: Mengidentifikasi pengaruh sosial dan perilaku menabung. Jurnal Menara Ekonomi: Penelitian dan Kajian Ilmiah Bidang Ekonomi, 10(2), 65–78. https://doi.org/10.31869/me.v10i2.5935
[21] Pane, S. H., & Prabowo, A. (2024). The influence of service quality and physical evidence on student satisfaction Potensi Utama University. ePaper Bisnis: International Journal of Entrepreneurship and Management, 1(4), 01–16. https://doi.org/10.61132/epaperbisnis.v1i4.129
[22] Prabowo, A., Tanjung, Y., Wahyuni, E. S., & Aspan, H. (2025). Transformasi destinasi pemasaran: Model integratif pengembangan pariwisata berkelanjutan di kawasan objek wisata Sidebu-Debu, Kabupaten Karo Sumatera Utara. Economic and Education Journal (Ecoducation), 7(2), 455–476. https://doi.org/10.33503/ecoducation.v7i2.1687
[23] Lubis, K. S., Adam, A. A., Yusriadi, Y., Tanjung, A. P., & Azzahra, N. S. (2025). Analisis SWOT sebagai strategi penguatan daya saing UMKM depot air isi ulang pasca pendampingan manajerial dan digitalisasi. Jurnal Bisnis Kompetitif, 4(2), 154–159. https://doi.org/10.35446/bisniskompetif.v4i2.2368
[24] Gulo, M. K., & Tanjung, A. P. (2025). Analisis brand trust, sales promotion, shopping emotion, terhadap keputusan pembelian konsumen brand fashion UNIQLO. Jurnal Dunia Pendidikan, 5(4), 1289–1298. https://doi.org/10.55081/jurdip.v5i4.3552
[25] Kadariah, S., Syahrizal, R., & Sari, S. D. N. (2024). Eksistensi dan transformasi budaya lokal dalam strategi ketahanan ekonomi di Kota Padang Sumatera Barat. HUMAN FALAH: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam, 11(2), 22–35. https://doi.org/10.30829/hf.v11i2.21763
[26] Nazli, P., & Kadariah, S. (2024). Implementasi akad al-qardh pada perbankan syariah (Studi kasus PT. Bank Sumut Cabang Syariah Medan). Jurnal Widya, 5(2), 2266–2276. https://doi.org/10.54593/awl.v5i2.436
[27] Aulanda, N. F., Hutagalung, M. A. K., Ridwan, M., & Aini, R. (2025). Effect of servant leadership on employee performance with work motivation as an intervening variable. Digital Business: Tren Bisnis Masa Depan, 16(1), 48–53. https://doi.org/10.59651/digital.v16i1.264
[28] Gemilang, F., & Hutagalung, M. A. K. (2025). Analysis of Murabahah financing risk management strategies at PT. BPRS Al-Washliyah Medan. BISEI: Jurnal Bisnis dan Ekonomi Islam, 10(2), 139–147. https://doi.org/10.33752/bisei.v10i2.10756
[29] Salsabilla, S., & Hutagalung, M. A. K. (2025). Analysis of the implementation of Islamic business ethics at Manna Supermarket Yogyakarta Campus. BISEI: Jurnal Bisnis dan Ekonomi Islam, 10(2), 108–116. https://doi.org/10.33752/bisei.v10i2.10757
[30] Eka Putra, S., Nurmala Sari, T., Simatupang, J., Murtani, A., & Tanjung, Y. (2025). Analysis of the benefits of the 7P marketing mix strategy on the brand image of Butong Tea at PT Perkebunan Nusantara IV Bah Butong. Jurnal Ilmiah Sosio-Ekonomika Bisnis, 28(2), 30–37. https://doi.org/10.22437/jiseb.v28i02.41506
Downloads
Published
License
Copyright (c) 2025 PROSIDING SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU (SENADIMU)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
