Data Mining Crisp-Dm C4.5 Dalam Estimasi Penjualan Produk Pada PT.Sari Pati Abadi Berbasis Android

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk memanfaatkan data penjualan sebagai dasar pengambilan keputusan yang lebih tepat. PT. Sari Pati Abadi menghadapi permasalahan dalam memprediksi tingkat penjualan produk karena pengolahan data yang masih terbatas dan belum dimanfaatkan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) dalam pengolahan data penjualan dengan menggunakan algoritma C4.5 sebagai model klasifikasi untuk estimasi penjualan. Data penjualan yang digunakan diolah melalui tahapan CRISP-DM, meliputi pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Hasil penelitian ini menghasilkan model klasifikasi yang mampu mengestimasi tingkat penjualan produk ke dalam kategori tinggi, sedang, dan rendah. Selanjutnya, model tersebut diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis Android agar memudahkan manajemen dalam memperoleh informasi estimasi penjualan secara cepat dan praktis. Dengan adanya sistem ini, PT. Sari Pati Abadi dapat memanfaatkan data historis penjualan secara optimal untuk mendukung perencanaan strategi bisnis, pengelolaan stok, serta distribusi produk yang lebih efektif.