Optimalisasi Manajemen Perpustakaan Melalui Sistem Katalog Digital dan Prediksi Pengadaan Buku Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (Studi Kasus: SD Negeri 104208)

Abstract

SD Negeri 104208 masih mengalami berbagai kendala dalam pengelolaan perpustakaan karena proses pencatatan buku dilakukan secara manual, belum tersedianya katalog digital, serta sistem peminjaman dan pengembalian yang belum terkomputerisasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem katalog digital dengan penerapan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) guna memprediksi kebutuhan pengadaan buku berdasarkan pola peminjaman. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode waterfall meliputi tahap analisis kebutuhan, desain sistem, pengkodean, dan pengujian dengan metode black box testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu membantu petugas dalam mengelola koleksi buku, mempercepat proses pencarian, dan memberikan rekomendasi pengadaan buku dengan tingkat akurasi yang baik. Selain itu, sistem ini dapat meningkatkan efisiensi manajemen perpustakaan.