Analisis dan Prediksi Preferensi Menu Pada Kopi Toast Cafe Menggunakan Algoritma C4.5

Abstract

Kopi Toast Cafe merupakan cafe yang menyajikan berbagai varian menu, terutama kopi sebagai daya tarik utamanya. Namun, bertambahnya variasi menu sering kali menyulitkan pihak manajemen untuk mengetahui menu yang paling diminati pelanggan, sehingga berdampak pada kurang optimalnya promosi dan penurunan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan analisis berbasis data untuk mengidentifikasi menu favorit serta faktor-faktor yang memengaruhi preferensi pelanggan. Penelitian ini menggunakan algoritma C4.5 (J48) yang diimplementasikan melalui aplikasi Weka untuk menganalisis data penilaian pelanggan terhadap lima atribut utama, yaitu rasa, variasi, harga, kualitas, dan waktu penyajian. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu membentuk model pohon keputusan yang efektif dalam mengklasifikasikan tingkat minat pelanggan. Pengujian terhadap data makanan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 70%, sedangkan pengujian pada data minuman mencapai 74,54%, dengan atribut kualitas dan waktu penyajian menjadi faktor dominan yang memengaruhi keputusan pelanggan. Dengan demikian, metode ini dapat membantu pihak manajemen dalam memahami pola minat pelanggan dan merancang strategi pengembangan menu yang lebih tepat sasaran.