Analisis Perbandingan Metode Moving Average, Exponential Smoothing, Dan Least Square Untuk Meramalkan Permintaan Pelanggan Pada UMKM Gibran Pancake Durene

Abstract

Research ini bertujuan mengimplementasikan metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Least Square untuk meramalkan permintaan pelanggan pada UMKM Gibran Pancake Durene. Selanjutnya data dianalisa untuk melihat pola trend dan perbandingan tingkat keakuratan peramalan melalui indikator MAPE pada masing-masing metode yang digunakan. Berdasarkan hasil analisa tersebut, metode yang sangat layak dan memiliki nilai error terkecil dalam meramalkan permintaan pelanggan adalah metode Least Square yaitu dengan nilai MAPE 3,22%. Dari hasil perbandingan nilai keakuratan peramalan masing-masing metode memiliki nilai MAPE dibawah 10% bisa dikatakan setiap metode yang digunakan untuk meramal permintaan pelanggan memiliki tingkat keakuratan sangat baik. Namun metode Least Square yang lebih layak dikarenakan nilai error nya yang lebih rendah dibandingkan nilai error pada metode peramalan yang digunakan..