Perbandingan Metode Certainty Factor Dengan Dempster Shafer Mendiagnosa Penyakit Tanaman Bayam Hidroponik Pada Sistem Pakar

Abstract

Penyakit merupakan salah satu faktor utama yang mempengaruhi rendahnya tingkat produktivitas tanaman bayam hidroponik. Gejala pada tanaman bayam hidroponik yang terinfeksi terkadang sulit dikenali karena sering menunjukkan tanda atau karakteristik yang serupa sehingga hanya para ahli yang bisa mengidentifikasinya dengan benar. Sistem pakar kemudian bisa menjadi solusi cerdas untuk mengganti penyuluh pertanian untuk menentukan jenis penyakit apa yang menyerang tanaman bayam hidroponik, sehingga sistem pendukungnya tetap dapat dilakukan untuk memberi petani keputusan yang benar. Certainty Factor merupakan suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Metode ini sangat cocok untuk sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu yang belum pasti. Dempster-Shafer adalah suatu teori matematika untuk pembuktian berdasarkan belief functions and plausible reasoning (fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal), yang digunakan untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah (bukti) untuk mengkalkulasi kemungkinan dari suatu peristiwa. Maka muncul permasalahan Bagaimana membuat sistem pakar dengan 2 perbandingan metode Certainty Factor dengan dempster-shafer pada penyakit tanaman bayam hidroponik. Tujuan penelitian Dapat memberikan informasi tentang syarat dan ketentuan dalam penyakit tanaman bayam hidroponik. Hasil penelitian ini Memberikan sebuah solusi dengan membangun aplikasi berbasis web yang menentukan penyakit tanaman bayam dengan cepat dan efisien.