Metode Naïve Bayes Dalam Mendiagnosa Penyakit Infeksi Saluran Kemih (ISK)

Authors

  • Cindy Puspitasari Universitas Potensi Utama
  • Dini Ridha Dwiki Putri Universitas Potensi Utama

Keywords:

Sistem Pakar, ISK, Naive Bayes, PHP, Mysql

Abstract

Diagnosis ISK dapat melalui pemeriksaan sampel urin dan pemeriksaan darah.  Umumnya banyak orang enggan atau sungkan ke dokter ketika merasakan nyeri saat berkemih, rasa ingin berkemih kembali usai berkemih, atau nyeri perut pada bagian bawah padahal berbagai keluhan tersebut sangatlah berarti sebagai alarm tubuh ketika terdapat suatu masalah pada sistem perkemihan atau sistem urinarial. Komplikasi potensial dari penyakit ISK mencakup gagal ginjal (infeksi yang meradang dan menyebar melalui aliran darah). Salah satu cara untuk mendeteksi penyakit ISK secara dini dapat juga dilakukan dengan memanfaatkan teknologi canggih dan modern seperti yang diketahui dewasa ini, yaitu telah berkembangnya sistem mampu meniru kecerdasan manusia, Salah satu bagian dari kecerdasan buatan adalah sistem pakar (Expert system). Adapun metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode Naïve Bayes yang merupakan suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Metode ini sangat cocok untuk sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu peyakit.

Downloads

Published

2024-12-14

How to Cite

Metode Naïve Bayes Dalam Mendiagnosa Penyakit Infeksi Saluran Kemih (ISK) . (2024). SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU (SENADIMU), 1(1), 854-866. https://senadimu.potensi-utama.org/index.php/home/article/view/228

Most read articles by the same author(s)