Perancangan Aplikasi Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Dengan Algoritma Apriori Pada Nuha Market Berbasis Web

Abstract

Nuha Market merupakan perusahaan ritel dengan format swalayan atau supermarket. Nuha Market memiliki banyak data penjualan yang terus bertambah setiap harinya. Data ini seharusnya bisa dimanfaatkan untuk membantu Nuha Market mengetahui produk apa saja yang sering dibeli bersamaan oleh konsumen. Adapun permasalah yang terjadi di Nuha Market berdasarkan hasil  dari wawancara dengan pihak Nuha Market adalah Nuha Market belum memanfaatkan data penjulan dengan baik, dimana Nuha Market kesulitan dalam memahami pola pembelian konsumen terutama untuk mengetahui produk-produk yang sering dibeli bersamaan.  Selama ini,  proses analisis data pembelian dilakukan secara manual, yang tidak  hanya memakan banyak waktu tetapi juga berisiko tinggi terhadap kesalahan dan kurang efisien. Metode manual yaitu dengan mengamati  buku penjualan kemudian mengelompokkan data pembelian berdasarkan produk, setelah itu, pihak Nuha Market mencoba mengenali pola pembelian secara kasar melalui perhitungan sederhana seperti frekuensi produk terjual dan perbandingan penjualan antara waktu ke waktu tanpa bantuan alat analisis. Metode ini memakan waktu, tidak akurat dan rentan terhadap kesalahan manusia. membuat Nuha Market sulit untuk mendapatkan gambaran yang akurat tentang pola pembelian, Selain itu, Nuha Market belum memanfaatkan teknologi data mining, yang sebenarnya bisa sangat membantu untuk menggali informasi berharga dari data transaksi yang ada.