Analisis Peramalan Permintaan Kebutuhan Alat-alat Kebersihan Pada PT SIL

Abstract

Permintaan konsumen yang bersifat fluktuatif menjadi tantangan tersendiri bagi perusahaan dalam menyusun perencanaan pengadaan barang yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan tingkat akurasi tiga metode peramalan kuantitatif, yaitu Moving Average, Exponential Smoothing, dan Least Square, dalam memproyeksikan permintaan lima jenis alat kebersihan pada PT. Srikandi Inti Lestari. Data yang digunakan merupakan data historis penjualan selama 12 bulan, dari Juni 2024 hingga Mei 2025. Evaluasi kinerja masing-masing metode dilakukan dengan menggunakan tiga indikator kesalahan peramalan, yaitu Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Least Square memberikan nilai error yang paling rendah pada seluruh produk dibandingkan dua metode lainnya, sehingga dinilai sebagai metode paling akurat dalam konteks data yang dianalisis. Temuan ini menunjukkan bahwa metode regresi linier cocok diterapkan pada pola permintaan dengan tren yang cenderung stabil atau meningkat. Dengan demikian, penggunaan metode peramalan yang tepat dapat membantu perusahaan dalam mengoptimalkan perencanaan persediaan, meminimalkan risiko overstock maupun stockout, serta meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan.