Sistem Rekomendasi Buku Berbasis Data Mining Dengan Metode K-Means Untuk Pengguna Perpustakaan Digital

Abstract

Universitas Potensi Utama tidak memiliki sistem yang dapat mengelompokkan data buku untuk rekomendasi buku sehingga tidak dapat memenuhi kebutuhan buku yang dibaca pengunjung diperpustakaan Universitas Potensi Utama, Proses rekomendasi buku perpustakaan Universitas Potensi Utama masih mengalami permasalahan. Permasalahan tersebut antara lain adalah pegawai perpustakaan belum dapat mengetahui buku apa yang paling banyak dipinjam dan dibaca oleh mahasiswa dalam periode tertentu, aplikasi sistem rekomendasi buku dengan menggunakan algoritma K-Means clustering, dan sistem berbasis web dengan yaitu dengan bahasa pemrograman html, css dan javascript dan juga menggunakan mysql sebagai basis data sehingga penulis membuat aplikasi yang sesuai dengan kebutuhan diperpustakaan Universitas Potensi Utama Medan.