Analisis Kesehatan Daun Anggur Melalui Pendeteksian Dengan Metode Laplacian Of Gaussian (LOG)

Abstract

Tanaman anggur (Vitis Vinifera) merupakan tanaman buah yang memiliki nilai jual yang sangat tinggi dan banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Buah anggur selain memiliki rasa manis, juga memiliki kandungan manfaat bagi kesehatan tubuh. Dalam penelitian ini, citra daun anggur akan diproses menggunakan aplikasi MATLAB untuk menerapkan filter Laplacian of Gaussian dan menganalisis deteksi tepi. Permasalahan yang diangkat pada penelitian ini adalah bagaimana menghasilkan perbedaan deteksi tepi daun anggur sehat dan daun anggur tidak sehat melalui analisis citra, dengan menggunakan metode LoG sebagai indikator kesehatan. Metode Laplacian of Gaussian dipilih oleh peneliti karena kemampuannya dalam menyoroti perubahan pada tepi-tepi citra, yang merupakan hal yang penting dalam mendeteksi kerusakan atau penyakit pada daun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode LoG efektif dalam pendeteksian kesehatan antara daun anggur yang sehat dan tidak sehat. Daun yang sehat memperlihatkan atau menunjukkan tepi yang lebih jelas dan terdefinisi tepi pada daun dengan baik, sementara daun yang tidak sehat menunjukkan tepi yang buram atau tidak teratur dan daun terdefinisi tidak baik. Temuan ini menunjukkan potensi metode Laplacian of Gaussian sebagai bukti alat yang berguna dalam pemantauan kesehatan tanaman daun anggur, yang khususnya dalam deteksi awal masalah pada daun anggur.