Data Mining dalam Penentuan Minat Beli Konsumen dengan Metode Apriori Berbasis website

Abstract

PT. The Univenus Medan merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan distribusi produk kebutuhan sehari-hari. Dalam menjalankan kegiatan pemasarannya, perusahaan menghadapi permasalahan dalam mengetahui pola minat beli konsumen secara akurat. Selama ini, penentuan strategi promosi dan penawaran produk masih dilakukan secara umum, sehingga kurang tepat sasaran dan berpotensi mengurangi efektivitas penjualan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan teknik data mining dengan metode Apriori pada data transaksi penjualan konsumen. Metode Apriori digunakan untuk mencari association rule atau hubungan antar produk yang sering dibeli secara bersamaan, sehingga dapat mengidentifikasi pola minat beli konsumen. Sistem dibangun berbasis website agar dapat diakses secara fleksibel oleh pihak manajemen dan mempermudah proses analisis data secara real time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan aturan asosiasi dengan nilai support dan confidence yang memenuhi ambang batas (minimum threshold) yang telah ditentukan. Pola pembelian yang ditemukan dapat dimanfaatkan perusahaan untuk merancang strategi promosi yang lebih tepat sasaran, meningkatkan efektivitas penawaran produk, dan pada akhirnya berkontribusi terhadap peningkatan penjualan.