Implementasi Algorima Naive Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Permintaan BBM/BBK Pada PT. Pertamina Patra Niaga Fuel Terminal Medan Group

Abstract

Dalam era industri dan teknologi saat ini, manajemen stok yang efisien menjadi krusial, terutama bagi perusahaan distribusi bahan bakar minyak (BBM) dan bahan bakar kendaraan (BBK) seperti PT. Pertamina Patra Niaga Fuel Terminal Medan Group. Salah satu tantangan utama yang dihadapi adalah ketidakpastian dalam permintaan pasar, yang dapat mengakibatkan ketidakseimbangan antara ketersediaan stok dan kebutuhan pelanggan. Untuk mengatasi hal ini, penulis mengusulkan implementasi Algoritma Naive Bayes sebagai solusi untuk memprediksi tingkat permintaan dengan memanfaatkan data historis secara efektif. Dengan pendekatan ini, perusahaan dapat mengoptimalkan tingkat persediaan stok, meningkatkan efisiensi operasional, dan mengurangi risiko ketidakseimbangan antara pasokan dan permintaan. Implementasi dilakukan melalui pembangunan sistem berbasis web menggunakan PHP dan MySQL untuk memudahkan akses dan pengelolaan informasi. Diharapkan langkah ini akan membantu PT. Pertamina Patra Niaga Fuel Terminal Medan Group meningkatkan kepuasan pelanggan dan mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar yang dinamis.