Sistem Pengambilan Keputusan Pengadaan Buku Perpustakaan Dengan Menggunakan Algoritma Fuzzy K-Means Clustering Studi Kasus : Perpustakaan Universitas Potensi Utama Medan

Abstract

Universitas Potensi Utama tidak memiliki sistem yang dapat mengelompokkan data buku untuk pengadaan koleksi buku sehingga tidak dapat memenuhi kebutuhan buku yang dibaca pengunjung diperpustakaan Universitas Potensi Utama. Maka dilakukan penelitian untuk mengetahui buku apa yang paling banyak dipinjam oleh mahasiswa tertentu dalam periode ternetu dan untuk pembelian buku baru. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem berbasis metode K-Means dengan kriteria jadwal buku, buku dipinjam dan buku dibaca. Alternatif yang digunakan adalah data buku yang ada di perpustakaan tersebut. Output dari peneilitan ini akan menghasilkan sebuah data yang menunjukkan bahwa alternatif X termasuk buku yang sering dipinjam/dibaca, alternatif X termasuk buku yang sedang dipinjam/dibaca, dan alternatif X termasuk buku yang jarang dipinjam/dibaca. Dengan sistem ini, diharapkan petugas perpustakaan mampu mengelompokkan data buku dengan efektif dan efisien.